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• 品牌其他
• 語言C＃
• 數(shù)據(jù)庫Mssql
• 移動端無
• 大小4 MB
• 規(guī)格整站源碼
• 授權(quán)免授權(quán)
• 源文件完全開源（含全部源文件）

• 安裝服務(wù)￥7.00（額外,可選）【要求說明】
• 主機(jī)類型獨(dú)立主機(jī)（服務(wù)器、VPS、VM）
• 偽靜態(tài)無需
• 操作系統(tǒng)Windows
• 安裝方式提供管理權(quán)限
• web服務(wù)IIS

C#源代碼 MES工業(yè)工廠制程SPC管理系統(tǒng)源碼 WinForm架構(gòu)

開發(fā)環(huán)境：vs2010+sql2008 r2

一、功能介紹：

1、工業(yè)制程SPC管理。把需要高級制程工程師的工作集合在系統(tǒng)化管理中。SPC管理系統(tǒng)通用版 ，適合工廠各種制程使用。

2、使用時，添加各項(xiàng)目信息及項(xiàng)目制程參數(shù)包括：USL LSL UCL LCL CL DA DB 。

3、本SPC制程分析管理系統(tǒng) 可以根據(jù)8條規(guī)則隨意搭配進(jìn)行分析。同時可以對制程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

4、計(jì)量型控制圖包括：

IX -MR （單值移動極差圖）

XbarXbar -R（均值極差圖）

XbarXbar -s（均值標(biāo)準(zhǔn)差圖）

計(jì)數(shù)型控制圖包括：

P（用于可變樣本量的不合格品率）

Np （用于固定樣本量的不合格品數(shù)）

u（用于可變樣本量的單位缺陷數(shù)）

c（用于固定樣本量的缺陷數(shù)）

5、K均值聚類法：

k均值聚類算法（k-means clustering algorithm）是一種迭代求解的聚類分析算法，

其步驟是隨機(jī)選取K個對象作為初始的聚類中心，然后計(jì)算每個對象與各個種子聚類

中心之間的距離，把每個對象分配給距離它最近的聚類中心。聚類中心以及分配給它

們的對象就代表一個聚類。每分配一個樣本，聚類的聚類中心會根據(jù)聚類中現(xiàn)有的對象

被重新計(jì)算。這個過程將不斷重復(fù)直到滿足某個終止條件。終止條件可以是沒有（或最

小數(shù)目）對象被重新分配給不同的聚類，沒有（或最小數(shù)目）聚類中心再發(fā)生變化，

誤差平方和局部最小。

6、正態(tài)分布法：

正態(tài)分布（Normal distribution），也稱“常態(tài)分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），

最早由A.棣莫弗在求二項(xiàng)分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度導(dǎo)出了它。

P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì)。是一個在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，

在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。

二、菜單功能：

1、SPC項(xiàng)目管理

2、項(xiàng)目參數(shù)維護(hù)

3、人員權(quán)限維護(hù)

4、SPC項(xiàng)目管理

5、SPC直方圖

6、SPC K-M

三、目錄介紹：

1、DB：數(shù)據(jù)庫所在文件夾

2、源碼：項(xiàng)目文件所在文件夾

四、注意事項(xiàng)：

1、開發(fā)環(huán)境為Visual Studio 2010；.net版本為：3.5；數(shù)據(jù)庫為SQL Server 2008R2，數(shù)據(jù)庫文件在DB文件夾中。

2、管理員用戶名密碼均是:無。

3、數(shù)據(jù)庫連接在db_deal.cs 文件中修改。

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